间是有很多复杂的关联关系。
但他们并不了解‘非关系数据库’。
徐良也看到了众人眼神中的困惑，所以继续解释道。
“所谓非关系型数据库，其实是相对于关系型数据库而言的，我们都知道关系型数据库通常都是处理一些结构化的数据，这些数据通常都是有某些对应关系。
而非关系型数据库，通常用于存储那些类型不固定的，也没有什么规律的数据。
企业每天都产生大量的数据，非关系型数据库的应用非常广泛，应用场景也非常多，比如：缓存。”
顿了一下，留出时间给众人消化后徐良接着道。
“有了数据库来存储大数据，我们还需要处理大数据的方法。
因为我们的数据存储在各地的数据中心，想要计算这些数据，就需要一种能够统协各地数据的计算方法，这种方法叫做‘分布式计算’。
分布式计算通过互联网来实现，我们可以把它叫做‘云端’。
综合起来，这种处理大数据的方法，可以叫做‘云计算’。”
至于剩下的效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等理论和方法，徐良没多说。
先学会走，再考虑跑的事。
什么事都要一步步来。
“现在国外研究非关系型数据库的企业才刚刚起步，我们鸿蒙不能落在后面。
大数据和云计算，国外也只有些一鳞半爪研究项目，并没有成熟的业务模式，我们鸿蒙要赶在其它公司反应过来之前，尽快拿出成果，抢占市场。”
从徐良的话中，众人听出了他对大数据和云计算的重视。
“徐总，我有一点疑问。”吴希凡问道。
“你说。”
“大数据和云计算怎么盈利？”
徐良微微颔首，“我们先说大数据。
我自己总结，大概有四大盈利模式。
第一，解决方案。
大数据的解决方案主要模式为：我为你架构一套大数据系统，然后每年每月为伱维护、升级这套系统。
费用的收取方式为：构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用。
那么哪些企业需要大数据行业的解决方案呢？
一是政府企事业单位。
比如税wu局、公an系统、卫sheng系统、防kong系统，公共交通系统等。
二是传统行业。
衣、食、住、行、医疗、教育、零售、通信，航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票