另一部分是项目奖金，根据研发人员在一个项目当中承担的工作量多寡，承担的研发工作技术含量和重要性，有一个综合评分，发奖金的时候就是按照这个评分来分配。
除此之外就是原创性奖励，只要能够达到申请专利的水平，或多或少都会给予一次性奖励，奖励多少要看技术含量和可能带来的经济效益。
当然，对于重大原创性科研成果，研发人员也有可能获得一定年限的技术分成奖励，不过这种情况相对较少，一般的科研成果达不到这个要求。
之所以制定如此详细的薪酬和奖励制度，而不是一刀切，主要还是得益于智能化系统的运用，让这么管理成为可能，不然越复杂越难以从管理层面落实。
现在员工的工作表现，已经逐渐从上级评价改成了系统评价，这一点尤为关键，让很多员工并不需要完全看上级领导的脸色行事。
当然，没事得罪领导也没有必要，领导在任务分配的过程中，还是具有一定的主动权，如果分配的任务技术含量低或者不够充分，会影响员工的考核。
不过这种情况也有防患措施，那就是任何任务的分配，都需要经过智能化系统的评估，明显不合理的分配，系统会给出警告提示。
虽然不会驳回分配方案，但是这个警告会一直存在，如果员工投诉或者任务完成过程中出现问题，领导就要接受质询，甚至会承担处分。
在叶子书看来，最理想的企业经营，就是每个人都只需要完成分内的工作就可以，不用刻意去处理复杂的人际关系，考核成绩和晋升机会，完全看工作成绩。
这对于很多不善沟通交流，但是本职工作特别出色的人来说，简直就是福音，让他们感觉待在这样的公司，工作非常顺心。
以前的人工智能技术，还只是擅长处理逻辑性问题，对于很多人类行为并不一定理解，能够参与企业管理的程度非常有限。
但是自从叶子书给人工智能配上了人类情感模拟模块之后，人工智能不仅能够处理逻辑性问题，还能理解人类行为方式。
处理逻辑性问题就是我们常说的智商，而处理人类行为问题，就是我们常说的情商，两者结合，让人工智能有了脱胎换骨的变化。
谷縂/span如果只有智商的话，人类有很多种办法来欺骗人工智能，让原本看上去很严谨的流程和规则，变得漏洞百出。
但是拥有了情商，人类的一些小伎俩根本就无法做到绕开人工智能的监管，让很多企业经营活动都变得规范起来。
特别是处理人际关系的职位