最重要的还是要有成果，避免资金不投入到科研领域，反而在各种应酬开支中消耗掉，还需要了解各个高校的科研成果。
科研成果和科研项目规划是密切联系的，由人工智能全程监督，并不是按照成果多寡来定，这就肤浅了。
人工智能会评估科研项目规划当中的科研难度，给出不同等级的标注，不同等级的科研项目，基金会有不同程度的忍耐度。
如果是一个相对简单的科研项目，迟迟都无法取得成果，那么就说明科研人员要么能力不行，要么没有真正投入到项目研究当中去，只不过是把基金会当猴耍。
也有一些科研项目难度极高，甚至都不清楚什么时候有成果，对这类项目忍耐度很低，但是也不是完全不管不顾。
项目参与者需要将自己所做的工作进行记录，人工智能会根据他们的这些工作记录，可以判断他们目前的工作状态。
不管是再难的项目，也会产生很多过程性成果，如果几年一点成果都没有，那就可以判定这个项目执行有问题。
第一年基金会只会以各大高校现有实力来评估排名，给予均等的资金支持，从第二年开始，就不是简单地进行均分了。
会综合各种情况，得出一个排名，资金分配不再是完全平均，排名越高获得资金就越多，只是初期这种分配还不算太明显，就算有差距也不会很大。
这是给排名靠后的高校更多的机会，因为很多基础科研项目，并不是一两年就能出成果，所以不能在资金分配上差异过大，不然大家都追求短平快的项目，那就没意义了。
正如叶子书所说，成千上万个普通的科研项目，抵不上一个重大突破性项目，为此多点耐心是非常有必要的。
但是为了促使各大高校和科研人员的紧迫感，还是会每年会制定一个资金分配倾斜幅度，时间一长积累下来的倾斜度会很高。
所以不努力的高校和科研人员，会发现自己分配的资金会越来越少，而努力付出的高校和科研人员，分配的资金会越来越多。
在科研领域，虽然资金多寡不是奠定成果优势的绝对因素，但绝对是重大因素，没资金一切都免谈，有资金哪怕是挖人也有底气。
叶子书不介意各大高校从国外挖人，因为基础研究并不会涉及到很多利益，研究成果其实也是属于全人类的。
为什么还要投资基础科学研究，而不是等着别人投入呢，就是因为参与基础科学研究的过程更加重要。
在基础科学研究的过程中，能够培养大量的人才，而这些人才是他看重